Documentação
Vectora é um workspace de IA self-hosted — roda inteiramente no seu próprio servidor, e você e o agente trabalham lado a lado no mesmo filesystem, terminal, git e navegador. Vem com um chat web multi-usuário completo e um cliente nativo de conectores para os servidores MCP que você decidir instalar.
No seu núcleo, o Vectora fecha o abismo de conhecimento entre um LLM e sua base de código, documentação e stack atual: um pipeline de RAG híbrido (BM25 + vetores densos + reranker) para recuperação por similaridade, e um Context Graph nativo (workspace analisado via tree-sitter + extração por LLM) para contexto estrutural.
Por onde começar
| Eu quero… | Ir para |
|---|---|
| Instalar o Vectora | Instalação |
| Rodar em 5 minutos | Início rápido |
| Entender o pipeline de RAG | RAG & Context Graph |
| Conectar um servidor MCP (como cliente) | Cliente MCP |
| Ver todos os comandos da CLI | Referência de CLI |
| Fazer deploy em um servidor | Requisitos |
| Entender auth, secrets e BYOK | Segurança |
O que o Vectora é (e não é)
Vectora é software comercial, código fechado — não é open source. Você roda na sua própria infraestrutura (seu servidor, sua VPS, seu desktop), mas o código-fonte pertence à Vectora Company. É o mesmo modelo do Cursor, Linear ou Notion: a infra é sua, o código é do fornecedor.
- Free roda 100% local, sem conta necessária. Você traz suas próprias chaves de API.
- Pro é opcional e cobre trial/billing/licenciamento via
services.vectora.company, um Worker Cloudflare pequeno — não é um “Vectora Cloud” que hospeda ou executa sua instância por você. Fazer upgrade muda quais recursos ficam disponíveis (stack de storage de alto desempenho, chat web multi-usuário, automações disparadas por webhook), nunca onde o agente roda.
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